Població en general i presa de mostres

Conjunt d'objectes homogenis s'examinen sovint en relació amb totes les característiques que els caracteritzen com a mesura quantitativa o qualitativament.

Per exemple, si hi ha un lot d'articles, els trets quantitatius poden ser de la mida dels detalls dels convidats, i la qualitat - peces estàndard.

Si cal, verificar el compliment de les normes de vegades recórrer a una enquesta contínua, però en la pràctica s'utilitza molt poc. Per exemple, si la població en general conté un gran nombre d'objectes en estudi, és pràcticament impossible dur a terme un cens. En aquest cas, seleccionat d'entre la totalitat d'un cert nombre d'objectes (articles) i provats. Per tant, hi ha una general i mostra.

General és el conjunt de tots els objectes que estan subjectes a inspecció o estudi. L'univers, per regla general, conté un nombre finit d'elements, però si és massa gran, per tal de simplificar els càlculs matemàtics se suposa que la totalitat es compon d'un nombre infinit d'objectes.

Mostra o un conjunt de mostres d'elements és la part seleccionada de tot el conjunt. La mostra es pot repetir, ja sigui sense repeticions. En el primer cas es retorna a la població en general, el segon - no. A la pràctica, sovint utilitzar una selecció aleatòria sense repetició.

població en general i presa de mostres han d'estar vinculats representativitat. Parlant de manera diferent, de manera que les característiques de la mostra total van poder identificar amb seguretat la totalitat dels símptomes, cal que els elements de presa de mostres amb la major precisió que eren. En altres paraules, la mostra ha de ser representativa (representant).

La mostra serà més o menys representativa, si es fa a l'atzar d'un nombre molt gran de la totalitat. Es podria argumentar sobre la base de l'anomenada llei dels grans nombres. En aquest cas, tots els elements tenen la mateixa probabilitat de ser seleccionat.

Hi ha diverses opcions de selecció. Tots aquests mètodes poden en principi ser dividits en dues opcions:

• Opció 1: seleccioneu un element, quan la població en general no es divideix en parts. Per aquesta forma de realització pot incloure un mostreig aleatori simple sense reemplaçament re-selecció.
• Opció 2: L'univers es divideix en parts i components se seleccionen. Això podria incloure un típic seleccions mecàniques i de sèrie.

Simple aleatori - la selecció, en la qual s'extreuen els elements un a un de tot el conjunt a l'atzar.

Típica - aquesta selecció, en la qual els elements se seleccionen no de la totalitat, i de totes les seves parts "típics".

Mecànica - és una selecció quan tot el conjunt es separa en una sèrie de grups iguals al nombre d'elements que han d'estar a la mostra, i es selecciona per tant, d'un element de cada grup. Per exemple, si vostè necessita per treure el 25% de les parts, fabricat la màquina, a continuació, triï cada quart punt, i si vols treure-li el 4% dels articles, l'elecció de cada detall de la vintè cinquena, i així successivament. Cal dir que de vegades la selecció mecànica no pot proporcionar una suficient mostra representativa.

De sèrie - és una selecció, en el qual els elements es seleccionen d'entre la totalitat de "lots", exposar l'estudi continu, en lloc d'un. Per exemple, quan un gran nombre de peces es fan de màquines automàtiques, que un cens es porta a terme només pel que fa a la producció de diverses màquines. cribratge sèrie utilitzat quan la característica analitzada té una petita variació en diferents sèries.

Per reduir els errors apliquen mètodes matemàtics-estadístics que avaluen la població a través selectiva. A més, el control selectiu pot ser tant d'una sola etapa i de múltiples etapes, el que augmenta la fiabilitat de l'enquesta.