Mida de la mostra - mètode selectiu de la investigació sociològica

Les enquestes d'opinió de la població es porta a terme sovint entre grans grups de persones. És sovint confós amb la idea que la fiabilitat dels resultats serà millor si les preguntes a respondre a tots els membres de la societat. A causa de la gran quantitat de temps, diners del cost i la complexitat de tal examen no és acceptable. Amb el creixent nombre dels enquestats no només augmentar els costos, sinó també augmentar el risc de dades incorrectes. Des d'un punt de vista pràctic, una gran quantitat d'entrevistadors i els codificadors reduir la probabilitat de control fiable de les seves accions. Aquesta enquesta es diu contínua.

En sociologia, l'estudi de les discontinuïtats s'usa més sovint, o el mètode de mostreig. Els resultats de la seva poden ser distribuïts a un gran grup de persones que és el general.

definició i mètode de mostreig d'importància

mètode de mostreig - un mètode quantitatiu de selecció de les unitats d'estudi del normal, i els resultats de l'enquesta s'estendrà a cada individu, per no prendre part en això.

Mètode de mostreig és també el tema de la investigació científica i disciplina acadèmica. Ell és un mitjà per obtenir informació fiable sobre la població i ajuda a donar una avaluació de tots els seus paràmetres. Termes d'elements de selecció afecten la posterior anàlisi estadística dels resultats. Si els procediments selectius mal exercici, fins i tot l'ús dels mètodes més fiables de processament de la informació recollida seria inútil.

conceptes clau de la teoria de l'elecció

totalitat general de unitats d'interconnexió de trucades respecte al qual les conclusions es formulen mostreig. Ja que pot servir als residents d'un país, una localitat en particular, el personal de treball de l'empresa, i així successivament. D.

Total de la mostra (o mostra) de la part general, que es va aïllar utilitzant tècniques i criteris especials. Per exemple, durant la formació van representar criteris estadístics.

El nombre de persones incloses en aquest o aquell conjunt de, en diuen en volum. Però pot ser expressada no només en el nombre de persones, sinó també als centres de votació, els assentaments, que és sens dubte unitats més grans, que inclouen la unitat d'observació. Però ja és una mostra de diverses etapes.

unitat de selecció són parts components de la població, que pot ser o bé la unitat d'observació directa (mostra d'un sol pas) i la formació més gran.

La major paper en l'obtenció de resultats fiables d'investigació utilitzant el mètode de mostreig és una propietat com la representativitat de la mostra. Això és part de la població en general, que s'ha convertit en els enquestats han d'exercir plenament totes les seves característiques. Qualsevol desviació d'admetre els errors.

Les etapes d'aplicació del mostreig

Cada empírica cas d'estudi consta de les etapes. En el cas d'aplicar el mètode de mostreig serà construït seqüència com segueix:

1. Creació d'un projecte d'exemple: set població en general, caracteritzat per un volum de procediment de selecció.
2. Implementació: en el curs de la recopilació de dades sociològiques s'executa entrevistes de treball mètode de selecció dels enquestats indiquen.
3. Identificació i correcció d'errors de representativitat.

Tipus de mostres en sociologia

Després de determinar l'investigador procedeix de població per als procediments de mostreig. Es poden dividir en dos tipus (criteris):

1. lleis de probabilitat paper durant el mostreig.
2. Nombre d'etapes de tamisat.

Si s'utilitza el primer criteri, el mètode s'aïlla l'atzar i la selecció no aleatòria. Sobre la base d'aquest últim es pot argumentar que la mostra pot ser una sola etapa i de múltiples etapes.

tipus de mostres afectarà directament no només les etapes de preparació i estudi, sinó també en els seus resultats. Abans de donar preferència a un d'ells, vostè ha d'entendre el contingut dels conceptes.

La definició de "aleatori" en aplicacions domèstiques, un significat completament oposat al fet que en les matemàtiques. Aquesta selecció es porta a terme d'acord amb normes estrictes no estan permesos qualsevol desviació d'ells, ja que és important per proporcionar a cada unitat de la població general la mateixa probabilitat de ser inclosa a la mostra. L'incompliment d'aquestes condicions, aquesta probabilitat serà diferent.

mostra aleatòria, al seu torn subdividit en:

• senzilla;
• mecànic (sistemàtica);
• socket (sèrie, clúster);
• estratificat (típic o zonal).

El contingut del tipus simple

mètode de mostreig simple es realitza usant la taula nombres aleatoris. Inicialment, la mida de la mostra es determina; Es crea una llista completa dels enquestats numerades que pertanyen a la població en general. S'utilitza per a la selecció de taules especials contingudes en les publicacions matemàtiques i estadístiques. Qualsevol excel·lent prohibit l'ús d'ells. Si la mida de la mostra és un nombre de tres dígits, el nombre de cada unitat de selecció ha de ser una de tres dígits, és a dir, de 001 a 790. L'últim número és el nombre total de persones. L'estudi reclutarà a aquelles persones que tinguin assignat un nombre en aquest rang, que es troba a la taula.

El contingut del tipus sistemàtica

El mostreig sistemàtic es basa en els càlculs. Pre-compilat una llista alfabètica de tots els elements de la població, s'estableix el pas i només llavors - la mida de la mostra. Fórmula per al pas com segueix:

N: n, on N - població general, i n - mostra.

Per exemple, 150 000 5 000 = 30. Llavors, cada trenta persones seran seleccionats per participar en l'enquesta.

RESUM tipus niat

El mostreig per conglomerats s'utilitza en les condicions, si població investigada de persones consisteix en petit nombre de grups naturals. En aquest cas, cal notar que el primer pas del nombre determinat de llista de tals ranures. Amb l'ajuda d'una taula de nombres aleatoris es seleccionen i es va dur a terme una enquesta contínua de tots els enquestats que estan en cada ranura de mostra. En aquest cas, més d'ells van participar en l'estudi, menor serà l'error de mostreig mitjana. No obstant això, aquesta tècnica pot ser utilitzada sempre que característica similar en els nius estudiats.

Resum de selecció estratificar

El mostreig estratificat és diferent dels anteriors en que el dia abans de la selecció de la població general es divideix en estrats, és a dir, parts homogenis que tenen un atribut comú. Per exemple, el nivell d'educació, les preferències electorals, el nivell de satisfacció amb diversos aspectes de la vida. L'opció més fàcil és dividir als subjectes per sexe i edat. En principi, cal dur a terme la selecció de manera que des de cada estrat s'ha assignat el nombre de persones que és proporcional a la quantitat total.

La mida de la mostra en aquest cas pot ser més petit que en una situació amb una selecció aleatòria, però aquesta representació seria més gran. S'ha de reconèixer que el mostreig estratificat és el més costós en termes de recursos financers i d'informació, i la cria - el millor en aquest sentit.

mostra per quotes no aleatori

També hi ha una mostra per quotes. Ella - l'únic tipus de selecció no aleatòria, que té una base matemàtica. mostra per quotes format d'unitats que s'han de presentar proporcions i responen a la població general. característiques de distribució amb propòsit es porta a terme en una forma tal. Si el nombre dels símptomes investigats apareixen opinions, estimacions de la gent, la quota és sovint el gènere, l'edat i l'educació dels enquestats.

L'estudi de cas també distingir dues formes de selecció: re-mostreig sense reemplaçament. Quan primera unitat de post-test escollit és retornat a la població en general, a seguir participant en la selecció. A la segona realització, segons els enquestats, la qual cosa augmenta les possibilitats que la resta de membres de la població a ser seleccionat.

científic social G. A. Cherchill va desenvolupar la següent regla: grandària de la mostra s'ha d'esforçar per proporcionar almenys 100 observacions per a la primària i secundària 20-50 per a la classificació dels components. Cal tenir en compte que la majoria dels enquestats a la mostra, per diverses raons no poden participar en l'enquesta o fins i tot abandonar-la.

Els mètodes per determinar la mida de la mostra

En els estudis sociològics aplicar aquests mètodes:

1. arbitrària, és a dir, la grandària de la mostra es determina en l'interval de 5-10% de la composició de la població total.

2. El mètode tradicional de càlcul es basa en enquestes regulars, per exemple, un cop l'any, cobrint els enquestats 600, 2000 o 2500.

3. Estadística - és establir la fiabilitat de la informació. Estadística com una ciència no es desenvolupa de forma aïllada. Subjectes i àrees de la seva investigació estan involucrats activament en altres sectors relacionats: tècniques, econòmiques i humanitàries. Per tant, els mètodes utilitzats en la sociologia, en la preparació de les urnes i, en particular, la determinació de la grandària de les mostres. L'Estadística com a ciència té una àmplia base metodològica.

4. El cost en el qual la quantitat admissible establert per a les despeses d'investigació.

5. La grandària de la mostra pot ser igual al nombre d'unitats de la població general, llavors l'estudi portarà a la naturalesa contínua. Aquest enfocament és aplicable en petits grups. Per exemple, el col·lectiu de treball, els estudiants i així successivament. D.

Anteriorment, es va trobar que la mostra es considera representatiu quan les seves característiques descriuen les propietats de la població amb el mínim error.

Estimació dels càlculs de la mida de la mostra precedeix al nombre final d'unitats a ser assignats de la població general:

n = Npqt ^2: NΔ ² _p + pqt ^2, en el qual la N - el nombre d'unitats de la població en general, p - la proporció del tret estudiat (q = 1 - p), t - Partit de probabilitat confiança taxa P (identificat per una taula especial), Δ _p - error tolerable.

Aquesta és només una realització de com es calcula el volum de mostra. La fórmula pot variar depenent de les condicions i els criteris d'estudi seleccionats (per exemple, que es repeteix o mostra noniterative).

errors de mostreig

Les enquestes d'opinió de la població basada en l'ús d'un dels tipus de mostres, hem discutit anteriorment. No obstant això, en qualsevol cas, la tasca de tots els investigadors és avaluar el grau d'exactitud de les xifres, és a dir, cal determinar si reflecteixen les característiques de la població.

Els errors de mostreig es poden dividir en no aleatòria i l'atzar. El primer tipus implica la desviació indicador selectiva del general, que es pot expressar per la diferència de la fracció (mig) i que és causada per no només enquesta de tipus continu. I com és natural, si ha estat caient en el context d'augmentar el nombre dels enquestats.

Es diu desviació error sistemàtic de l'índex general, tal com es troba restant la mostra i la proporció general i que sorgeix de la manca de coincidència de tècniques de mostreig regles establertes.

Aquests tipus d'errors estan incloses en l'error de mostreig total. En un estudi de la població en general es poden extreure una sola mostra. Càlcul de la desviació màxima indicador de mostreig possible es pot realitzar mitjançant una fórmula especial. Es diu l'error de mostreig marginal. També hi ha una cosa tal com l'error de mostreig mitjana. Aquest quadrada mitjana desviació de les fraccions de mostra generals.

Es va aïllar com un tipus (posleopytny) posteriori d'error. Es refereix a la desviació d'una mostra d'indicadors sota d'ella des de l'interès general (mitjana). Es calcula comparant l'índex general, detalls dels quals va provenir de fonts fiables, i de forma selectiva, que es va establir en l'enquesta. Com a fonts fiables d'informació són els departaments sovint personal de les empreses, agències governamentals d'estadística.

També hi ha un error a priori, com el rebuig d'una mostra i els indicadors generals, que poden ser expressats com la diferència en les seves accions i calculen que pot estar en una fórmula especial.

En la investigació educativa amb més freqüència es cometen els següents errors relacionats amb la selecció dels enquestats:

1. Els grups de població de la mostra que pertany a diferent general. Quan s'utilitzen per a desenvolupar conclusions estadístiques que s'apliquen a tota la mostra. És evident que això no pot ser acceptable.

2. No es té en compte la capacitat organitzativa i financera de l'investigador, en considerar els tipus de mostres, i es prefereix un d'ells.

3. No utilitza plenament l'estructura criteris estadístics de la població total en la prevenció dels errors de mostreig.

4. No prengui en compte els requisits de selecció dels enquestats representativa en estudis comparatius.

5. Instruccions per a l'entrevistador s'han d'adaptar a les característiques específiques adoptades pel tipus de selecció.

La naturalesa de la participació dels enquestats en l'estudi pot ser oberta o anònima. Això ha de ser considerat sobre la formació de la mostra, per tal de no estar d'acord amb els termes, els participants poden retirar-se.