Correlació i anàlisi de regressió i la seva àmplia aplicació en l'economia

mètodes estadístics bàsics ha estat utilitzat en totes les àrees de l'activitat humana. No obstant això, el paper més important que tenen les estadístiques sobre l'economia. Després de tot, aquesta branca de la ciència a regular les relacions socioeconòmiques de les entitats empresarials que participen en l'anàlisi i processament d'enormes quantitats d'informació.

Molt sovint en estudis econòmics trobar una solució a un problema en la identificació dels factors que determinen el nivell de la dinàmica del procés en l'economia. Aquest problema sovint resol l'anàlisi de correlació i regressió. Per aconseguir la fiabilitat de l'anàlisi, és necessari no només per identificar certes relacions, sinó també per quantificar aquests indicadors.

Correlació i anàlisi de regressió resol aquest problema, com una prova d'hipòtesis estadística sobre la presència i la força de correlació. nombre suficient de factors que afecten l'economia del procés, no són variables aleatòries. Aquest fet serveix com un requisit previ per a l'anàlisi d'econòmiques fenòmens en l'aspecte de les relacions entre valors aleatoris i no aleatoris. Aquestes comunicacions es diuen regressió i per tant el mètode estadístic, que els estudia - anàlisi de regressió.

A causa del continu desenvolupament de la tecnologia informàtica, l'ús de la tecnologia informàtica s'utilitza cada vegada més en els càlculs estadístics. Per tant, l'ús de programari de processament de dades estadístiques ordinador determinat li permet resoldre ràpidament problemes en la relació dels diversos paràmetres utilitzant l'anàlisi de regressió.

Per tant, anàlisi de correlació i regressió (exemple és a) demostra prou el seu ús amb el programa Microsoft Excel en el tractament dels tipus de canvi de dades.

Microsoft Excel El kit d'eines li permet resoldre els complexos problemes estadístics i d'enginyeria utilitzant un conjunt especial d'eines d'anàlisi de dades. Correlació i anàlisi de regressió en Excel es porta a terme amb la indicació obligatòria de les dades d'entrada i l'elecció dels paràmetres inicials. Anàlisi en si es porta a terme utilitzant macro estadística (també funció d'enginyeria disponible), el resultat es col·loca en el rang de sortida que pot ser especificat per l'usuari. Si utilitzeu altres mitjans del programa, podem obtenir el resultat en forma gràfica.

Amb l'ajuda d'un analista d'imatge gràfica es pot veure una representació visual de les dades estadístiques. Aquesta manera facilita en gran mesura la percepció i comprensió dels resultats.

Per exemple, quan es barregen taula d'estadístiques de vegades és difícil de detectar errors o imprecisions. Representació en forma de gràfic de dades li permet detectar ràpida i fàcilment les desviacions i anomalies, un fort augment o caiguda de les dades, tot i que la taula no auguren aquests aspectes negatius.

La correlació és un paquet d'eines de Microsoft Excel. Pot ser utilitzat per quantificar la relació de diversos conjunts de dades. L'anàlisi de correlació pot establir la relació a la magnitud dels conjunts de dades. Per tant, hi ha conceptes correlació "positiu" (alts valors de la matriu de dades estan vinculades als mateixos valors grans d'una altra matriu), la correlació "negativa" (valor petit d'un arxiu de dades associat amb els mateixos valors de l'altra matriu) i la correlació és igual (dades zero les dues matrius no estan connectats). L'anàlisi de regressió en Microsoft Excel es representa utilitzant un mètode estadístic, com a mínims quadrats.

Per tant, la correlació i anàlisi de regressió és molt més fàcil de portar a terme amb l'ús de la tecnologia informàtica moderna, el que permet obtenir els resultats desitjats en el menor temps.