Quina és l'estadística, i quina és la seva importància en la societat actual?

Per obtenir informació sobre l'estat de la societat utilitza tota una gamma de ciències. Un d'ells - les estadístiques. Què és?

Què és l'estadística?

Pel que anomenem una branca del coneixement, que estableixen els problemes comuns per a les dades (quantitatius o qualitatius) recollida, mesura i anàlisi de la massa. Les estadístiques també s'ocupa de l'estudi dels aspectes quantitatius dels fenòmens de masses socials en termes de la seva forma numèrica. La paraula ve de l'estat d'Amèrica, que vol dir "estat de coses". Inicialment, aquesta ciència diu "gosudarstvovedenie".

El terme "estadístiques" va ser utilitzat per primera vegada en 1746, i aquest moment marca l'inici d'aquesta disciplina acadèmica i la ciència. No obstant això, no podem dir que es va iniciar el seu ús directe com la comptabilitat, el mesurament i l'anàlisi de dades es van dur a terme molt abans. Un paràmetre important és la moda. Una cosa similar es pot recordar de la geometria, però no és del tot bé. Però el que està de moda en les estadístiques? Així que anomenem el valor del sistema lineal, que es produeix amb més freqüència.

exemples

Parlem d'una mica més proper a la realitat. Què és una pàgina d'estadístiques del lloc web? Atès que aquest paràmetre pot ser un nombre d'usuaris que es registren en al recurs i tinguin coneixement del seu contingut. No obstant això, des d'aquest punt de vista, serà difícil respondre a la pregunta, quin és l'estadística "VKontakte".

informació independent per a cada pàgina no es recull. No obstant això, es va dur a terme per comptar el nombre d'usuaris que entren en el dia, el mes - en general, tot el temps. Aquesta és la resposta a la pregunta de què estadístiques en la pràctica en la tecnologia de la informació.

tipus de grups

La disciplina científica de la separació es porta a terme en un conjunt de grups separats que són homogenis en un cert respecte. Per calcular el nombre d'intervals en què no hi ha un marc clar, s'utilitza sovint fórmula Stordzhesa:

CHI = 1 + 3322 * lg CHN on

• CHI - el nombre d'integrals;
• LG - logaritme;
• CHN - el nombre d'observacions.

Segons el propòsit, hi ha tres tipus de grups:

• Analític. S'utilitza per identificar els vincles entre els grups.
• Tipològic. Estudi de població es divideix en grups homogenis.
• Estructura. La separació en associació homogènia es basa en una característica clara.

grups típics han d'esforçar per maximitzar diferir de l'altre i ser més similar dins. Són primària i secundària. La primera forma durant la observació estadística. grups secundaris estan fent en base a les dades obtingudes.

Els mètodes estadístics de classificació

S'han aplicat gairebé tot arreu. Per tant, és lògic suposar que no hi ha una eina universal. Depenent dels problemes d'especificitat i específics en immersió assignar aquests mètodes estadístics d'anàlisi de dades:

• Desenvolupament i investigació d'una eina de propòsit general que no tenen en compte les característiques de l'aplicació.
• Creació i ús de models estadístics d'un fenomen o procés real en una àrea determinada d'activitat.
• Desenvolupament i ús de mètodes i eines per analitzar dades específiques per a les aplicacions.

estadística aplicada

Aquesta branca de la ciència està implicada en el processament de les dades de caràcter arbitrari. Com a base matemàtica de l'estadística aplicada i els seus mètodes d'anàlisi són els estadística matemàtica i la teoria de la probabilitat. S'inicia amb una descripció del tipus de les dades, així com el seu mecanisme d'origen. Utilitza mètodes probabilístics i determinístics. L'últim pot ser utilitzat només en casos en què la disposició dels investigadors les dades suficients (per exemple - els informes dels òrgans d'Estadístiques de l'Estat, que es basen en la informació proporcionada per les empreses). No obstant això, per transferir els resultats a major escala i per avaluar les perspectives possibles només amb l'ús de models probabilístics i estadístics.

En la situació més simple valors de dades existent serveixen com una característica específica que és peculiar per a l'objecte d'estudi. Els paràmetres aquí són quantitatius o demostratiu (depenent de la categoria a la qual pertanyen). La segona opció sol indicar una característica qualitativa. I si es prenen uns pocs? O afegir quantitativa? Llavors podem dir que va rebre objecte vectorial. Es considera com un nou tipus de dades. Quan els estudis de mostres a gran escala es componen de múltiples conjunts de vectors. És important actualitzar i torni a verificar la informació rebuda. Per aquesta re-mostreig s'utilitza.

conclusió

Com es pot veure, les estadístiques li permet estructurar grans quantitats de dades que es necessiten per a ser capaços de proporcionar informació sobre la situació en certes àrees. Per tant, té un paper important per als inversors, ja que dóna l'oportunitat d'observar la dinàmica del creixement de les economies. Proporciona estadístiques interessants i per als ciutadans i les autoritats, informant-los sobre els processos al país: el creixement o la crisi demogràfica, l'augment o disminució del benestar i així successivament.