Model determinista: definició. Els principals tipus de models deterministes de factors

El modelatge és una de les eines més importants en la vida moderna quan volen preveure el futur. I això no és sorprenent, ja que l'exactitud d'aquest mètode és molt alta. Vegem el que un model determinista en aquest article.

informació general

models de sistemes deterministes tenen una característica que pot ser estudiat analíticament, si són prou simple. En el cas contrari, quan s'utilitza un gran nombre d'equacions i variables per a aquest propòsit pot ser operat ordinadors electrònics. D'altra banda, l'ús d'un ordinador, per regla general, es tracta de més de dirigir-se a ells i la recerca de respostes. A causa d'això, cal canviar el sistema d'equacions i l'ús d'una mostra diferent. Aquest vlochet a un major risc d'error en els càlculs. Tots els tipus de models deterministes caracteritzats pel fet que el coneixement dels paràmetres en un cert interval estudiat ens permet determinar completament la dinàmica del desenvolupament de personatges famosos a l'estranger.

característiques

Deterministes models matemàtics no permeten la determinació simultània de la influència de molts factors, i no tenen en compte la seva intercanviabilitat en el sistema de retroalimentació. Per construït la seva funcionalitat? Es basa en les lleis matemàtiques que descriuen els processos físics i químics de l'objecte. A causa d'això bastant predir amb precisió el comportament del sistema.

Per a la construcció també s'utilitzen equacions generalitzades de balanços de calor i materials, procés macrokinetics definit. Per a la previsió més exacta de model determinista ha de tenir el nombre màxim possible de la informació inicial sobre el passat de l'objecte. Es pot aplicar pel que fa als problemes tècnics, el que va permetre per qualsevol raó a descuidar les fluctuacions reals en els valors dels paràmetres i els resultats dels seus mesuraments. També una de les indicacions d'ús és que els errors ocasionals poden tenir poc efecte sobre el càlcul final del sistema.

Tipus de models deterministes

Pot ser que no siguin / periòdica. Tots dos tipus poden ser contínues en el temps. també representats com una seqüència de polsos discrets. Poden ser descrits usant la imatge de Laplace i Fourier gràcies integral.

models de factors deterministes tenen una certa relació entre els paràmetres d'entrada i de sortida del procés. Estan donades per les equacions del model, diferencials i algebraiques lògiques (encara que es poden utilitzar i les seves solucions presenten com una funció del temps). A més, com a base per als càlculs poden fer que les dades experimentals que es van obtenir en condicions naturals o en les proves de corrosió accelerada. Qualsevol model determinista proporciona un cert característiques mitjanes del sistema.

L'ús de l'economia

Vegem una aplicació pràctica. Per a això, col·locar determinista model de gestió de inventari. Cal assenyalar que es formalitzen en una classe de problemes de programació lineal.

Per tant, per als càlculs necessaris per a determinar els següents paràmetres: el cost dels recursos i de sortida utilitzant una varietat de modes de producció, cada un dels quals té la seva pròpia intensitat; variables que descriuen característiques en tots els processos que ocorren (incloent-hi les matèries primeres). Tot ha de ser resolt. Cada recurs individual, producte, servei - tot això es porta al balanç de materials.

També per a la integritat de les solucions necessàries per donar una avaluació objectiva de la qualitat de les decisions. Per tant, els deterministes models econòmics són ideals per descriure els processos que depenen de l'estat inicial del sistema. Quan es treballa amb ordinadors electrònics cal tenir en compte que els equips només poden treballar amb factors fixos.

la construcció de models

Pel mètode de presentació dels paràmetres bàsics de processos que ocorren es poden dividir en dos tipus:

1. model d'aproximació. En les seves unitats de producció individuals es presenten com un conjunt de vectors fixos d'opcions de contorn per al seu funcionament.
2. Els models amb paràmetres variables. En aquest cas, s'estableix cert rang de variació, i el vector corresponent de les opcions de contorn s'introdueixen equacions addicionals.

Aquests models de factors deterministes que permeten l'ús de la seva persona Determinar l'efecte de les disposicions específiques per a determinades característiques. Però per arribar a les corbes de l'expressió de la separació calculada no funcionarà. Si anem a calcular l'optimització dinàmica de producció contínua, no s'ha de tenir en compte la naturalesa probabilística de la informació sobre com procedir processos.

modelatge factorial

Les referències a això es poden veure en tot l'article, però el que és, que encara no han discutit. modelatge factorial implica que esbossa les principals disposicions, que requereixen una comparació quantitativa. Per realitzar l'estudi produït efectes de la conversió de la forma.

Si el model rígidament determinista té més de dos factors, es diu de múltiples factors. La seva anàlisi pot realitzar-se per diversos mètodes. A tall d'exemple, les estadística matemàtica. En aquest cas, es considera que les tasques en termes de preestablert i va treballar models a priori. L'elecció entre ells es porta a terme en una representació significativa.

Per a la construcció d'alta qualitat del model que vol utilitzar la investigació teòrica i experimental de l'essència del procés i la seva causalitat. Que aquesta és la principal avantatge dels subjectes en estudi. determinista model de anàlisi factorial permet un pronòstic precís en moltes àrees de les nostres vides. Gràcies a la seva alta qualitat i versatilitat i estaven tan generalitzat.

model determinista cibernètic

Ells són d'interès a causa del procés de transició es basa en l'anàlisi per a nosaltres, el que es planteja en absolut, fins i tot els canvis més insignificants a la naturalesa corrosiva del medi ambient. Per simplicitat i la velocitat dels càlculs l'status quo se substitueix per un model simplificat. L'important és que compleixi amb tots els requisits bàsics.

Des de la unitat de tots els paràmetres necessaris d'operació depèn del sistema de control automàtic i l'eficàcia de les seves decisions. És necessari per resoldre aquest problema: la més informació serà recollida, major serà la probabilitat d'error i un major temps de processament. Però si es limita la recol·lecció de les dades, es pot comptar amb resultats menys fiables. Per tant, cal trobar un equilibri que proporcionen informació suficient precisió, i al mateix temps no serà innecessàriament complicats amb elements innecessaris.

model determinista multiplicador

Es construeix dividint els factors en conjunt. Com a exemple, considerar el procés de formar el volum de producció (PP). Per tant, cal tenir mà d'obra (RS), materials (M) i l'energia (E). En aquest cas, el factor de la PP es pot dividir en una pluralitat (MS; M; E). Aquesta forma de realització mostra un sistema de tipus factor multiplicador i la possibilitat de la seva separació. En aquest cas, és possible utilitzar aquests mètodes de transformació: extensió expansió formal i elongació. La primera opció és àmpliament utilitzat en l'anàlisi. Es pot utilitzar per calcular l'eficiència de l'empleat, i així successivament.

Quan s'estén un únic valor se substitueix per altres factors. Però al final ha de tenir el mateix nombre. exemple elongació hem considerat anteriorment. Només queda una expansió formal. Això implica l'ús de l'extensió del model original factor de denominador mitjançant la substitució d'un o més paràmetres. Penseu en aquest exemple: esperem que la rendibilitat de la producció. Per a aquesta quantitat de beneficis dividit per la grandària del cost. Quan l'animació en lloc d'un únic valor es divideix per la despesa sumen per a materials, personal, impostos i així successivament.

probabilitat

Oh, si tot ha anat exactament com estava previst! Però això no sol succeir. Per tant, en la pràctica, s'utilitza sovint juntament models deterministes i probabilístics. Què podem dir sobre el passat? La seva peculiaritat és que permeten a més i diferents probabilitats. Prenguem, per exemple, de la següent manera. Hi ha dos estats. La relació entre ells és molt dolenta. El tercer partit decidirà si va a invertir en la companyia d'un dels països. Després de tot, si esclata la guerra, el benefici està molt ferida. O es pot citar com a exemple la construcció de la planta a la regió d'alta activitat sísmica. En aquest cas, pel fet que hi ha factors naturals que no poden ser explicats per cert, només podem fer això a terme.

conclusió

Hem discutit que representen una anàlisi del model determinista. Per desgràcia, sinó per comprendre plenament i ser capaç d'aplicar en la pràctica, és molt bo per aprendre. Fonaments teòrics ja tenen. També com a part dels articles es van presentar i alguns exemples senzills. Següent millor anar en el camí de la complicació gradual de material de treball. Vostè pot estalviar alguns d'escriure i iniciar el programari d'aprenentatge que pot portar a terme la simulació corresponent. Però qualsevol que sigui l'opció pot ser, d'entendre els conceptes bàsics i ser capaç de respondre a les preguntes de què, com i per què, segueix sent necessari. Ha d'aprendre a començar a seleccionar l'entrada de la dreta i selecciona l'acció desitjada. A continuació, el programa serà capaç de realitzar amb èxit les seves tasques.